01 · 검증 가능한 근거
학술자료 중심의 정책 근거
국내외 학술자료를 바탕으로 답변과 참고자료를 함께 제시하여 정책·사업 검토에 활용할 근거를 확인할 수 있습니다.
공공기관 · 공기업 · 국책·공공 연구기관 대상
정책과 사업의 근거를 더 빠르게 찾고,
정책과 사업의 근거를 더 빠르게 찾고,
검증 가능한 판단을 만듭니다.
DBpia AI와 Citeasy는 정책기획·사업 타당성 검토·성과평가·연구용역 검토·국회·감사 대응에 필요한 학술 근거를 찾고, 원문과 출처를 확인해 보고서에 남기는 과정까지 연결합니다.
510만+
DBpia 수록 학술콘텐츠
5개 AI 기능
에이전트 · 딥리서치 Beta · 리더 · 아이디어 · 뷰어
4단계 도입
수요 확인 → 체험 → 검증 → 정식 도입
HWP · Word
Citeasy 인용 삽입 지원 환경
01 EXECUTIVE SUMMARY
DBpia AI는 검색 도구가 아니라, 정책·사업의 검토와 설명을 뒷받침하는 근거 기반입니다.
정책 배경을 조사하고 사업 필요성을 설명하며, 연구용역과 성과자료를 검토하고 출처를 남기는 일은 모두 근거 확인에서 시작합니다. DBpia AI와 Citeasy는 이 과정을 하나의 학술 워크플로로 연결해 담당자가 검토와 판단에 집중하도록 지원합니다.
02 · 공공업무 전 과정 지원
찾고, 읽고, 비교하고, 인용
AI 에이전트·딥리서치·리더·뷰어와 Citeasy가 정책·사업 조사부터 보고서 작성까지 실제 업무 순서에 맞춰 연결됩니다.
03 · 기관 단위 활용
조사 품질과 검토 원칙 표준화
개인별 검색 방식에 의존하던 조사 과정을 공통 도구와 활용 가이드로 전환해 기관 차원의 근거 확인 품질을 높입니다.
AI가 결론을 대신하는 것이 아니라, 검토해야 할 근거에 더 빨리 도달하도록 돕습니다.
02 CURRENT CHALLENGES
공공업무는 자료가 부족해서가 아니라, 검토해야 할 근거가 너무 흩어져 있어 늦어집니다.
정책보고서, 사업기획서, 성과평가 자료, 연구용역 검토서를 만들 때 중요한 것은 많은 정보를 모으는 것이 아니라 최종 문서에 사용할 수 있는 근거를 빠르게 확인하고 설명할 수 있게 남기는 것입니다.
이 제안이 다루는 범위
정책·사업 근거 탐색 · 선행사례 비교 · 원문 검증 · 인용 관리의 네 단계와, 이를 기관 단위로 정착시키기 위한 체험·검증 절차를 함께 제안합니다.
01
정책·사업 근거를 찾기 위해 검색을 반복합니다.
사업 필요성이나 정책 배경을 뒷받침할 선행연구를 찾기 위해 검색어를 바꾸고 유사 자료를 반복해서 확인하게 됩니다.
02
사업 타당성을 설명할 근거가 여러 자료에 흩어져 있습니다.
정책·사업의 필요성, 대상, 효과를 설명하려면 여러 연구의 결과와 한계를 비교해야 해 자료 간 연결에 시간이 듭니다.
03
연구용역·평가자료를 짧은 시간 안에 검토해야 합니다.
연구 방법과 결과, 한계를 확인해야 하지만 긴 원문과 해외 연구까지 충분히 검토하기에는 시간이 부족합니다.
04
국회·감사·내부보고는 출처 재확인이 필수입니다.
쟁점별 근거가 어디에서 나왔는지 다시 확인하고 원문과 참고문헌을 정리하는 작업이 최종 검토 단계에 집중됩니다.
03 INTEGRATED SOLUTION
공공업무에 필요한 ‘근거 탐색 → 검증 → 인용’을 하나의 흐름으로 연결합니다.
정책·사업 질문에서 출발해 관련 학술자료를 찾고, 원문을 검토하고, 최종 보고서에 출처를 남기는 과정까지 이어집니다.
CONTENT
학술 콘텐츠
국내 510만 편 이상의 학술콘텐츠와 다양한 자료유형을 검색·열람합니다.
AI LAYER
DBpia AI
학술 질문 기반 탐색, 심층 리서치, 요약·번역, 문서 질의, 연구 아이디어 설계를 지원합니다.
REFERENCE
Citeasy
자료 수집, 폴더 정리, 문서 내 인용 삽입, 참고문헌 자동 생성을 담당합니다.
공공업무에서는 답변보다 ‘재확인 가능한 출처’가 중요합니다.
04 DBPIA AI FUNCTIONS
정책·사업 조사 단계마다 필요한 다섯 개 AI 기능을 연결합니다.
01
AI 에이전트
학술 질문을 바탕으로 자료를 검색하고 근거와 참고자료가 포함된 답변을 제공합니다.
탐색 · 답변02
딥리서치 Beta
조사 계획을 세우고 다수 자료를 분석해 구조화된 종합 리서치를 지원합니다.
심층 분석03
AI 리더
보유한 PDF를 업로드해 번역, 요약, 핵심 파악, 문서 기반 질의를 진행합니다.
원문 이해04
AI 아이디어
키워드에서 연구 주제, 목차, 관련 참고문헌으로 생각을 구체화합니다.
주제 설계05
AI 뷰어
DBpia 논문 열람 화면에서 요약과 질의를 이용하고 출처 위치를 확인합니다.
읽기 · 검증※ 딥리서치 등 Beta 기능과 세부 제공 조건은 제안 시점 기준으로 확인해 안내합니다.
01 · AI AGENT
정책 질문 한 번으로 선행연구와 검토 근거를 함께
정책·사업의 핵심 질문을 자연어로 입력하고, 답변에 활용된 선행연구와 원문 문맥을 함께 확인합니다.
1
정책·사업 근거 탐색
정책 쟁점과 사업 목적에 가까운 선행연구를 우선적으로 좁혀봅니다.
2
답변과 참고자료 동시 확인
어떤 자료가 답변에 활용되었는지 함께 검토합니다.
3
원문 문맥 빠른 확인
인용된 내용이 실제 원문에서 어떻게 제시되었는지 확인합니다.
03 · AI READER / 05 · AI VIEWER
연구용역과 해외 선행연구도 원문까지 빠르게 검토합니다.
연구용역 PDF와 보유 문서는 AI 리더에서, DBpia 논문은 AI 뷰어에서 요약과 문서 기반 질의로 핵심 근거를 확인합니다.
1
원문과 번역을 함께 확인
외국어 문장과 한국어 내용을 대조하며 의미를 놓치지 않습니다.
2
목적에 맞는 요약 방식
핵심 요약, 연구 구조, 쉬운 설명 등 필요한 형태로 파악합니다.
3
문서에 직접 질문
연구 방법, 결과, 한계처럼 필요한 내용을 문서 안에서 찾아 답변받습니다.
02 · DEEP RESEARCH Beta
정책·사업 쟁점을 조사 구조로 나누어 검토합니다.
복합적인 정책·사업 질문은 쟁점 설정 → 자료 발견 → 사례 비교 → 시사점 정리의 순서로 접근해 검토 결과를 구조화합니다.
- 질문을 세부 조사 항목으로 나누고 검토 순서를 먼저 제시
- 다수 자료를 비교하며 공통점과 차이를 정리
- 배경 · 핵심 쟁점 · 사례 · 시사점이 연결된 형태로 결과 정리
04 · AI IDEA
정책 키워드를 검토 가능한 질문과 목차로 구체화합니다.
새 정책·사업이나 보고서를 시작할 때 질문과 목차를 구조화하고 관련 참고문헌을 제안해 조사 출발점을 만듭니다.
키워드 입력
주제 추천
목차 초안
참고자료 추천
조사 시작
예시 키워드 — 지역소멸, 디지털정부, 산업안전, 사회서비스, 지역관광
기관 활용 포인트 · 검토 자료를 과제별로 체계화하면 담당자 변경이나 후속 연구 시에도 정책·사업의 조사 근거를 이어갈 수 있습니다.
06 END-TO-END WORKFLOW
정책·사업 보고서가 완성되는 과정을 ‘근거 검증’ 중심으로 연결합니다.
01 · DEFINE
정책 질문 정의
정책 목적, 핵심 쟁점, 검토 기준을 정리하고 조사 질문과 목차 초안을 구성합니다.
AI 아이디어02 · DISCOVER
선행근거 탐색
국내외 학술자료에서 유사 정책, 대상, 성과와 한계에 관한 근거를 좁힙니다.
AI 에이전트03 · REVIEW
원문·출처 검증
요약·번역·문서 질의로 연구 방법과 결과를 확인하고 원문 문맥을 대조합니다.
AI 리더 · 뷰어04 · SYNTHESIZE
정책·사업 비교
여러 연구와 사례의 공통점·차이·한계를 비교해 정책·사업의 검토 논리를 구성합니다.
딥리서치 Beta05 · CITE
보고·인용 완성
검증한 근거를 보고서에 인용하고 제출 형식에 맞춘 참고문헌을 생성합니다.
Citeasy검색과 작성 사이의 단절을 줄여, 담당자가 자료 수집보다 정책 판단과 근거 검증에 더 집중하도록 합니다.
07 PUBLIC SECTOR USE CASES
정책·사업·평가·연구 업무에 맞춰 바로 적용할 수 있습니다.
공공기관 · 공기업 · 국책·공공 연구기관
정책, 사업, 평가, 연구보고서 중심의 활용
정책·제도 선행연구 조사유사 정책, 대상 집단, 선행 성과와 한계를 빠르게 검토
사업 기획 및 타당성 검토사업 배경과 필요성을 뒷받침할 국내외 학술 근거 확보
성과평가 · 연구용역 검토평가지표, 방법론, 유사 연구 결과를 비교해 검토 기준 보완
보고서 · 국회 · 감사 대응 자료문장별 근거를 확인하고 참고문헌을 체계적으로 관리
공공업무의 대표 과제에 적용할 수 있습니다.
정책 · 기획
새 정책·사업의 근거를 찾을 때
유사 정책과 대상 집단, 선행 성과·한계를 탐색하고 사업 필요성과 정책 배경을 뒷받침할 근거를 구성합니다.
기획 배경 · 필요성 강화
조사 · 연구
연구·용역 결과를 검토할 때
국내외 논문을 검색한 뒤 원문 요약과 문서 질의로 연구 방법, 결과, 한계를 비교합니다.
검토 범위 확대
성과 · 평가
성과평가 자료를 작성할 때
유사 사업의 성과와 평가지표 사례를 탐색하고 자료별 근거를 보존해 평가 대응력을 높입니다.
근거 추적성 강화
현안 · 보고
국회·감사·내부보고에 대응할 때
쟁점별 학술 근거와 원문 출처를 확인하고 보고서에 사용할 참고자료를 체계적으로 정리합니다.
보고 대응력 강화
08 EXPECTED IMPACT
도입 효과는 ‘AI 사용 횟수’보다 공공업무의 변화로 확인해야 합니다.
도입 전 → 도입 후 변화 예시
정책·사업 조사축소
원문 검토가속
출처 추적강화
보고서 인용자동화
※ 위 도식은 이해를 돕기 위한 기대 변화 예시이며, 실제 성과는 기관의 업무 특성과 활용 방식에 따라 달라집니다.
공공기관 차원의 기대효과
1
조사 시간의 효율화반복 검색과 초벌 읽기를 줄여 핵심 근거 검토에 집중
2
보고서 근거 품질 향상주장과 출처를 연결하고 원문 검토 과정을 명확히 관리
3
근거 추적성 강화정책·사업·평가 자료에 사용한 출처를 다시 확인하기 쉽게 관리
4
조사 역량의 표준화숙련자 개인의 노하우를 공통 워크플로와 교육으로 확산
도입 후에는 네 가지 지표로 실제 활용 성과를 확인합니다.
UTILIZATION
활용도월간 이용자, 기능별 사용, 부서별 참여 수준을 확인합니다.
WORKFLOW
업무 적용정책·사업·평가·연구 업무에 실제 적용된 사례를 수집합니다.
QUALITY
근거 품질출처 포함 여부, 원문 확인, 참고문헌 완성도를 점검합니다.
SATISFACTION
이용자 평가자료 탐색 편의, 원문 이해, 재사용 의향과 개선 요구를 확인합니다.
09 RESPONSIBLE USE
공공업무에서는 편리함만큼 검증 원칙이 중요합니다.
출처 확인 원칙
AI 답변을 그대로 확정하지 않고, 제시된 참고자료와 원문 문맥을 담당자가 최종 확인합니다.
기관 내부 활용 가이드
허용 자료, 검토 절차, 문서 작성 시 표시 방법 등 기관의 AI 활용 기준과 함께 운영합니다.
최종 판단은 이용자
AI는 검토와 정리를 지원하는 보조 도구이며, 해석과 결론, 최종 문장 작성은 이용자가 수행합니다.
권고 문구 · “AI가 제공한 답변은 참고용으로 활용하며, 중요 사실과 인용 내용은 원문을 통해 재확인합니다.”
10 ADOPTION ROADMAP
작게 체험하고, 실제 정책·사업 과제로 검증한 뒤 기관 전체로 확장합니다.
PHASE 01
우선 적용 업무 선정
정책·기획·연구 부서와 실제 검토가 필요한 대표 업무를 선정합니다.
- 정책·기획·연구 부서 인터뷰
- 정책·사업·평가 과제 2~3개 선정
- 실무자·검토자 범위 설정
PHASE 02
공공업무 체험
협의된 기간 동안 실제 정책·사업·평가 과제로 주요 기능과 근거 확인 과정을 검토합니다.
- 기관 인증 및 권한 적용
- 대표 정책 질문으로 기능 체험
- 업무별 활용 가이드 지원
PHASE 03
근거 활용 검증
실제 보고서와 검토 자료에 적용한 결과, 원문·출처 확인 편의와 이용자 의견을 확인합니다.
- 정책·사업·평가 적용 사례 수집
- 원문·출처 확인 편의 점검
- 실무자·관리자 도입 의견 확인
PHASE 04
기관 도입
검증 결과와 기관 규모, 이용 부서 범위에 맞춰 구독 조건과 운영 방식을 협의합니다.
- 부서별 이용 범위·기간 협의
- 활용 교육·검증 가이드 제공
- 이용통계·설문 기반 운영
무료 체험은 ‘기능 구경’보다 실제 정책·사업 과제 검증으로 설계합니다.
WEEK 1 · 익숙해지기
대표 질문과 기능 탐색
정책·기획·연구 부서에서 자주 찾는 주제로 AI 에이전트, 아이디어, 뷰어의 기본 사용법을 익힙니다.
WEEK 2 · 업무 적용
진행 중인 공공업무에 활용
실제 정책보고서·사업기획·연구·평가 과제에서 자료 탐색과 원문 검토를 수행합니다.
WEEK 3~4 · 성과 확인
활용 결과와 도입 의견 정리
유용한 기능, 반복업무 감소, 추가 교육 필요사항을 확인해 기관 도입 판단 자료로 정리합니다.
체험 시작 전에 “이번 기간에 해결할 정책·사업 질문 3개”를 정하면 도입 적합성을 훨씬 명확하게 판단할 수 있습니다.
11 FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
공공기관 도입 전에 가장 많이 확인하는 내용입니다.
Q.별도 프로그램을 구축해야 하나요?
DBpia 서비스에 AI 이용 권한을 추가하는 구독형 방식으로 이용합니다. 별도 시스템 구축은 필요하지 않으며, 기능에 따라 웹 환경 또는 Citeasy 프로그램·브라우저 확장 기능을 함께 활용합니다.
Q.어느 부서가 이용하면 가장 효과적인가요?
정책·기획, 연구, 성과관리, 사업부서처럼 학술 근거를 찾고 보고서를 작성하는 부서에서 활용도가 높습니다. 도입 초기에는 실제 과제가 있는 부서를 중심으로 운영한 뒤 확산하는 방식을 권장합니다.
Q.AI 답변을 보고서에 바로 사용해도 되나요?
AI 답변은 참고용입니다. 제시된 자료와 원문을 확인하고 기관의 검토 절차를 거쳐 이용자의 언어로 작성하는 것을 권장합니다.
Q.기존 DBpia 이용과 무엇이 다른가요?
기존 검색·열람에 더해 자연어 질문, 요약, 문서 질의, 번역, 주제·목차 제안 등 학술자료 활용을 돕는 AI 기능이 결합됩니다. 이미 구독 중인 콘텐츠를 더 깊게 활용하는 방향입니다.
Q.무료 체험은 어떻게 진행하나요?
기관과 체험 기간 및 이용 범위를 협의한 후 권한을 적용합니다. 체험 기간에는 진행 중인 실제 업무 과제로 기능을 검토하는 것을 권장합니다.
Q.이용료는 어떻게 산정되나요?
기관 유형, 규모, 기존 DBpia 구독 여부와 이용 조건에 따라 달라집니다. 담당자 확인 후 기관 상황에 맞춘 견적을 안내합니다.
NEXT STEP
실제 정책·사업·연구 과제로 DBpia AI를 검증해보세요.
기능 설명보다 중요한 것은 현재 진행 중인 공공업무에서 얼마나 유용한지 확인하는 것입니다. 무료 체험, 부서별 활용 안내, 기관 맞춤 견적을 함께 지원합니다.
- 담당자
- 김재희
- 휴대전화
- 010-9952-8574
- 제안년도
- 2026